{"id":3427,"date":"2016-07-18T15:30:56","date_gmt":"2016-07-18T15:30:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bondvigilantes.com\/deutsch\/?p=3427"},"modified":"2024-11-12T09:07:40","modified_gmt":"2024-11-12T09:07:40","slug":"was-macht-einen-guten-prognostiker-aus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bondvigilantes.com\/deutsch\/2016\/07\/was-macht-einen-guten-prognostiker-aus\/","title":{"rendered":"Was macht einen guten Prognostiker aus? Superforecasting \u2013 eine Buchbesprechung."},"content":{"rendered":"<p>Ich habe mich f\u00fcr einen gro\u00dfen Teil des Wochenendes in ein gro\u00dfartiges Buch vertieft: <a href=\"https:\/\/www.amazon.de\/Superforecasting-Science-Prediction-Philip-Tetlock\/dp\/0804136696\/ref=tmm_hrd_swatch_0?_encoding=UTF8&amp;qid=&amp;sr=\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong><em>Superforecasting<\/em>: the Art and Science of Prediction<\/strong><\/a>. In ihm erz\u00e4hlen Philip Tetlock und Dan Gardner die Geschichte von Tetlocks Experimenten zur Nutzbarmachung der \u201eWeisheit von Vielen\u201c, um die Richtung geopolitischer und \u00f6konomischer Ereignisse zu prognostizieren. Tetlock, ein renommierter Sozialwissenschaftler, und seine globale Schar an freiwilligen Prognostikern, nahmen an einem Projekt der <a href=\"https:\/\/www.iarpa.gov\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>American Intelligence Agency (IARPA)<\/strong><\/a> teil, das sich \u00fcber vier Jahre erstreckte. Sein Team erzielte solch hervorragende Ergebnisse, dass die anderen vier Akademikerteams nach nur zwei Jahren von der IARPA aus dem Rennen genommen wurden.<br \/>\n<a href=\"https:\/\/bondvigilantes.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/superforecasting.jpg\" data-rel=\"lightbox-image-0\" data-rl_title=\"\" data-rl_caption=\"\" title=\"\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-13686 alignleft\" src=\"https:\/\/bondvigilantes.com\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/superforecasting.jpg\" alt=\"superforecasting\" width=\"230\" height=\"346\" \/><\/a><br \/>\nDer Wettbewerb begann im Jahr 2011. Die Teams sollten unabh\u00e4ngig voneinander Hunderte von Fragen beantworten \u00e4hnlich zu solchen, mit denen sich Intelligence-Analytiker tagt\u00e4glich besch\u00e4ftigen. Es geht dabei um die Wahrscheinlichkeit von Ereignissen wie beispielsweise ein Austritt Griechenlands aus der Eurozone, ein Krieg auf der koreanischen Halbinsel oder ein Angriff Israels auf eine Nuklearanlage im Iran.<\/p>\n<p>Die einzige Qualifikation f\u00fcr Tetlocks Team im \u201eGood Judgement Project\u201c (GJP) war eine Internetverbindung, etwas freie Zeit und ein Interesse am Zeitgeschehen. Die Freiwilligen waren ein eklektischer Haufen und hatten anscheinend nichts miteinander gemeinsam. Am Ende des ersten Jahres hatte GJP fast 3000 Freiwillige, deren kollektive Beurteilungen als Antworten in den Wettbewerb eingebracht wurden. Im Laufe der Zeit stieg die Anzahl der Prognosen und die Researcher waren in der Lage, die experimentellen Bedingungen zu ver\u00e4ndern (um zu bestimmen, welche Faktoren die Genauigkeit von Prognosen verbesserten) und solche Freiwilligen zu identifizieren, die sich als besonders vorausschauend erwiesen hatten.<\/p>\n<p>Jeder Prognose wurde ein <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Brier_score\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Brie-Score<\/strong><\/a> zugeordnet, welcher die Genauigkeit und das Selbstbewusstsein bei der Urteilsf\u00e4llung erfasste. Sobald das Ergebnis eines Ereignisses bekannt war, wurde der kumulative Score eines jeden individuellen Prognostikers kumuliert. Eine Person, die konsistent mit 100% Zuversicht die korrekte Prognose traf, erhielt einen perfekten Score von null. Ein Score von 0,5 repr\u00e4sentierte eine Reihe zuf\u00e4lliger Vermutungen oder abgesicherte Wetten im 50\/50-Stil. Der schlechteste Score war 2 (so weit daneben liegend wie nur m\u00f6glich) und war jenen Personen vorbehalten, die mit 100% Zuversicht konsistent die falschen Aussagen machten.<\/p>\n<p>Nach dem ersten Jahr wurden aus 2800 Freiwilligen die 60 talentiertesten Prognostiker ausgew\u00e4hlt. Sie hatten einen kollektiven Brier-Score von 0,25 \u2013 gegen\u00fcber einem Gruppendurchschnitt von 0,37 f\u00fcr die verbliebenen Teilnehmer \u2013 und erhielten den Titel \u201eSuperforecaster\u201c. Gegen Ende des vierten Jahres hatte sich dieser Abstand deutlich vergr\u00f6\u00dfert. Die Superforecasters waren nun um mehr als 60% besser als der Rest des Teams und um \u00fcber 40% besser als das IARPA-(Kontroll)Team selbst.<\/p>\n<p>Was war es also, das es den Superforecasters erm\u00f6glichte, ohne spezielle Vorkenntnisse oder Zugang zu geheimen Informationen besser als professionelle Intelligence-Analysten abzuschneiden? W\u00e4hrend meiner Lekt\u00fcre des Buches habe ich einige Notizen zu den Charakteristiken gemacht, die Superforecasters laut Tetlock haben. Hier ist meine (ohne Anspruch auf Vollst\u00e4ndigkeit) Liste:<\/p>\n<ul>\n<li>Die F\u00e4higkeit, Informationen aus unterschiedlichen Quellen zusammenzufassen<\/li>\n<li>Moderat intelligent und rechenkundig<\/li>\n<li>Neugierig mit einem Appetit auf Informationen<\/li>\n<li>Aufgeschlossenheit<\/li>\n<li>Ein gesundes Ma\u00df an Zynismus<\/li>\n<li>Bereitschaft, Prognosen regelm\u00e4\u00dfig zu aktualisieren<\/li>\n<li>Keine Angst, die eigene Meinung zu \u00e4ndern<\/li>\n<li>Bescheidenheit<\/li>\n<\/ul>\n<p>An oberster Stelle der Liste stand jedoch, was Tetlock eine wachstumsorientierte Geisteshaltung (\u201eGrowth Mindset\u201c) nennt. Superforecasters sind mehr daran interessiert, warum ihre Prognosen richtig oder falsch sind und weniger daran, ob ihre Prognosen korrekt sind. Sie stehen zu ihrem Versagen und ihren Fehlern und sind st\u00e4ndig bem\u00fcht, sich zu verbessern.<\/p>\n<p>Eine f\u00fcr mich pers\u00f6nlich wichtige Erkenntnis aus der Lekt\u00fcre war, dass Voraussicht eine F\u00e4higkeit ist, die sich entwickeln und vor allem verbessern l\u00e4sst. Wie die Autoren sagen, ist \u201eselbst eine bescheidene, doch langfristige Verbesserung der prognostischen F\u00e4higkeiten positiv\u201c \u2013 eine \u00fcberaus relevante Botschaft f\u00fcr Anleger und Fondsmanager. Ich denke, es ist ein fantastisches Buch. Es enth\u00e4lt viele zus\u00e4tzliche Einblicke und diskutiert Ideen wie beispielsweise die Frage, wie sich Teams von Prognostikern kombinieren und managen lassen. Ich kann das Buch nur empfehlen.<\/p>\n<p>Falls Sie herausfinden m\u00f6chten, ob Sie das Zeug zum Superforecaster haben oder einfach nur daran interessiert sind, was das Projekt im Augenblick zu prognostizieren versucht, dann schauen Sie doch einmal <a href=\"https:\/\/www.gjopen.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>hier<\/strong><\/a> nach.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ich habe mich f\u00fcr einen gro\u00dfen Teil des Wochenendes in ein gro\u00dfartiges Buch vertieft: Superforecasting: the Art and Science of Prediction. In ihm erz\u00e4hlen Philip Tetlock und Dan Gardner die Geschichte von Tetlocks Experimenten zur Nutzbarmachung der \u201eWeisheit von Vielen\u201c, um die Richtung geopolitischer und \u00f6konomischer Ereignisse zu prognostizieren. 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