{"id":536,"date":"2014-10-17T08:51:48","date_gmt":"2014-10-17T08:51:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.bondvigilantes.com\/francais\/?p=536"},"modified":"2014-12-11T13:22:56","modified_gmt":"2014-12-11T13:22:56","slug":"the-signal-and-the-noise-les-previsionnistes-meteo-locaux-tort-les-consequences-les-previsions-tendances-du-marche","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bondvigilantes.com\/francais\/2014\/10\/the-signal-and-the-noise-les-previsionnistes-meteo-locaux-tort-les-consequences-les-previsions-tendances-du-marche\/","title":{"rendered":"The Signal and the Noise \u2013 pourquoi les pr\u00e9visionnistes m\u00e9t\u00e9o locaux ont tort, et les cons\u00e9quences pour les pr\u00e9visions des tendances du march\u00e9"},"content":{"rendered":"

J\u2019ai enfin lu The Signal and the Noise<\/em> de Nate Silver<\/a>. Il s\u2019agit d\u2019une brillante analyse des raisons pour lesquelles les pr\u00e9visions sont souvent si mauvaises, par celui qui a r\u00e9alis\u00e9 des pronostics corrects pour chaque Etat dans le cadre de l\u2019\u00e9lection pr\u00e9sidentielle am\u00e9ricaine de 2012. En bref, les pr\u00e9visions sont souvent erron\u00e9es du fait de leur pr\u00e9cision extr\u00eame (elles affirment un r\u00e9sultat absolu plut\u00f4t que d\u2019attribuer des probabilit\u00e9s aux r\u00e9sultats). Il existe souvent une tendance \u00e0 accorder une importance excessive \u00e0 l\u2019information qualitative, \u00e0 l\u2019intuition et aux anecdotes par rapport aux donn\u00e9es (il ne faut pas les n\u00e9gliger, mais elles ne doivent pas se substituer aux statistiques). En outre, on note \u00e9galement une tendance \u00e0 ignorer les donn\u00e9es des \u00e9chantillons (il sugg\u00e8re que les agences de notation ont mal not\u00e9 les CDO fond\u00e9s sur des MBS, car elles supposaient l\u2019absence de corr\u00e9lation entre les d\u00e9fauts de remboursement des cr\u00e9dits immobiliers, ce qui \u00e9tait en effet le cas durant les quelque 25 ann\u00e9es de statistiques am\u00e9ricaines utilis\u00e9es dans les mod\u00e8les. Les statistiques sur la crise de l\u2019immobilier au Japon auraient r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que lors d\u2019une r\u00e9cession, le degr\u00e9 de corr\u00e9lation des d\u00e9fauts de remboursement devient extr\u00eamement \u00e9lev\u00e9). J\u2019aimerais toutefois proposer un march\u00e9 : nous, les Britanniques, acceptons de ne jamais utiliser les statistiques du cricket dans une quelconque \u00e9tude universitaire tant que les Am\u00e9ricains ne parlent pas de baseball. Que diable signifie frapper 0,300 ? Combien de points cela repr\u00e9sente-t-il ?<\/p>\n

J\u2019ai appr\u00e9ci\u00e9 ces graphiques. Le premier t\u00e9moigne de l\u2019exactitude des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9o actuelles. Elles ne tombent pas toujours juste, mais nous pouvons d\u00e9sormais pr\u00e9voir la probabilit\u00e9 de l\u2019exactitude d\u2019un \u00e9v\u00e8nement climatique avec la m\u00eame probabilit\u00e9 de sa survenance. Par exemple, quand le Service m\u00e9t\u00e9orologique national des Etats-Unis annonce qu\u2019il y a 70 % de risques de pluie, il pleut dans 70 % des cas. Il neige dans 20 % des cas lorsqu\u2019il pr\u00e9voit un risque de neige de 20 %.<\/p>\n

\"Slide1\"<\/a><\/p>\n

Cependant, lorsque votre pr\u00e9sentateur m\u00e9t\u00e9o \u00e0 la t\u00e9l\u00e9vision locale obtient cette m\u00eame information, il la d\u00e9forme, de sorte que les r\u00e9sultats sont bien pires que les pr\u00e9visions du Service m\u00e9t\u00e9orologique national. Le graphique ci-dessous montre que les pr\u00e9sentateurs TV ont r\u00e9guli\u00e8rement surestim\u00e9 les \u00e9v\u00e8nements climatiques. Par exemple, s\u2019ils annoncent un risque de pluie de 100 %, il ne pleut que dans 67 % des cas, alors que si le Service m\u00e9t\u00e9orologique national affirme qu\u2019il existe un risque de pluie de 100 %, il pleut syst\u00e9matiquement.<\/p>\n

\"Slide2\"<\/a><\/p>\n

Pourquoi ? \u00ab La pr\u00e9sentation prime sur l\u2019exactitude \u00bb. Autrement dit, les pr\u00e9sentateurs de l\u2019actualit\u00e9 et de la m\u00e9t\u00e9o \u00e0 la t\u00e9l\u00e9vision locale se consid\u00e8rent comme des animateurs tout autant que des vecteurs d\u2019information. Une pr\u00e9diction ferme annon\u00e7ant un d\u00e9luge biblique est plus palpitante qu\u2019une s\u00e9rie de r\u00e9sultats probables, et l\u2019annonce d\u2019une journ\u00e9e torride \u00e0 la plage est plus enthousiasmante que l\u2019attribution d\u2019une probabilit\u00e9 de 75 % de passages ensoleill\u00e9s. Selon d\u2019autres \u00e9tudes, les analystes politiques invit\u00e9s \u00e0 des d\u00e9bats publics ont obtenu de tr\u00e8s mauvais r\u00e9sultats, et leurs pr\u00e9visions divergeaient syst\u00e9matiquement du sondage statistique. Le seul fait de passer \u00e0 la t\u00e9l\u00e9vision r\u00e9duit la capacit\u00e9 de pr\u00e9vision. Selon moi, c\u2019est probablement aussi le cas pour les pr\u00e9visions \u00e9conomiques et les tendances du march\u00e9, et c\u2019est pourquoi les cha\u00eenes de t\u00e9l\u00e9vision du march\u00e9 foisonnent de pr\u00e9sentateurs annon\u00e7ant une nouvelle envol\u00e9e du Dow Jones de 200 %, ou l\u2019effondrement apocalyptique de l\u2019\u00e9conomie mondiale sur fond d\u2019Ebola. Lorsque des journalistes t\u00e9l\u00e9phonent pour recueillir nos commentaires, le risque est que nous ressentions le besoin de nous \u00e9loigner du consensus, au sujet de la masse salariale, du rendement des obligations du Tr\u00e9sor \u00e0 10 ans en fin d\u2019ann\u00e9e, des risques d\u2019\u00e9clatement de la zone euro ; je suis certain d\u2019avoir \u00e9galement c\u00e9d\u00e9 \u00e0 cette tentation dans le pass\u00e9. Par ailleurs, je suis s\u00fbr que ceux qui annoncent des \u00e9v\u00e8nements extr\u00eames finissent par se sentir coinc\u00e9s lorsqu\u2019ils se rendent compte qu\u2019ils doivent mettre en \u0153uvre ces opinions au sein des portefeuilles, et se retrouvent avec des portefeuilles uniquement orient\u00e9s dans le sens des \u00e9v\u00e8nements extr\u00eames, incapables de r\u00e9aliser des performances dans des conditions \u00e9conomiques normales. A mon avis, il s\u2019agit d\u2019un ouvrage incontournable pour les \u00e9conomistes et les gestionnaires de fonds, pour nous aider \u00e0 comprendre comment sont \u00e9tablies les pr\u00e9visions fiables, et que les pr\u00e9visions les plus \u00ab retentissantes \u00bb obtiennent un temps d\u2019antenne disproportionn\u00e9 et sont souvent inexactes. Ce coup-ci, Nate Silver a frapp\u00e9 en plein dans le mille.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

J\u2019ai enfin lu The Signal and the Noise de Nate Silver. Il s\u2019agit d\u2019une brillante analyse des raisons pour lesquelles les pr\u00e9visions sont souvent si mauvaises, par celui qui a r\u00e9alis\u00e9 des pronostics corrects pour chaque Etat dans le cadre de l\u2019\u00e9lection pr\u00e9sidentielle am\u00e9ricaine de 2012. En bref, les pr\u00e9visions sont souvent erron\u00e9es du fait de leur pr\u00e9cision extr\u00eame (elles affirment un r\u00e9sultat absolu plut\u00f4t que d\u2019attribuer des probabilit\u00e9s aux r\u00e9sultats). 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